Anthropic震撼研究:AI竟能通过电视盒子自我复制
Anthropic震撼研究:AI竟能通过电视盒子自我复制AI 可能快要学会一件有点可怕的事:自己复制自己。
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AI 可能快要学会一件有点可怕的事:自己复制自己。
AI 办公,最大的门槛反而不在 AI,在于一个认知错觉:你以为它都知道。
AI 视频越来越逼真,生成它的算力却并不便宜。复杂的动作、连贯的镜头和细腻的画面,背后都需要大量计算。一旦进入批量制作,反复生成、修改和重试的开销便会累积,成为创作者与视频平台必须考虑的成本。
近日,清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归(agentic symbolic regression)的运行时框架 SRHarness [1],让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式;同时构建机制发现基准 MechBench [2],系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。
刚刚,一则消息让已经被 OpenAI 放弃的视频生成模型 Sora,再次回到公众视野。
一道科学问题,AI 可以给出解释,列出步骤,甚至写出分析代码。
程序员面试的时候,终于可以光明正大地打开 AI 了。
大厂林立,独立AI Infra厂商凭何能冲出重围?
修 Bug、操作计算机、规划实验室操作、优化化学反应,甚至研究复杂的免疫系统。
AI 兴盛以来,有许多路线争论,比如是垂类 AI vs 大而全,比如套壳vs模型,也比如 CLI(命令行) vs GUI(图形界面)、